Redacción
Un estudio realizado por investigadores del Laboratorio de Investigación Cardiovascular de la Clínica Universidad de Navarra han identificado mediante inteligencia artificial nuevos mecanismos que podrían explicar cómo la espironolactona, un medicamento diurético frente a la insuficiencia cardiaca, frena la fibrosis cardiaca.
Para la realización de este trabajo, que se ha publicado en la revista MedComm, los investigadores combinaron técnicas avanzadas de proteómica con un análisis basado en algoritmos de inteligencia artificial y estadística convencional avanzada para estudiar muestras de casi 500 participantes del ensayo.
Dra. Ravassa: «Se han detectado cambios en proteínas relacionadas con la inflamación, el metabolismo de grasas y la estructura del tejido fibroso que podrían estar implicados en ese efecto»
«Los resultados del laboratorio permiten conocer mejor los mecanismos por los que este fármaco influye en la formación de colágeno tipo I, un componente fundamental en la fibrosis. Además, se han detectado cambios en proteínas relacionadas con la inflamación, el metabolismo de grasas y la estructura del tejido fibroso que podrían estar implicados en ese efecto», ha declarado la Dra. Susana Ravassa, investigadora y primera autoría del estudio.
Posteriormente, estos hallazgos se validaron en un segundo estudio europeo independiente realizado en pacientes con insuficiencia cardiaca para comprender qué cambios moleculares se producen cuando se ingiere este medicamento durante varios meses.
«Los hallazgos refuerzan un posible beneficio de este fármaco, conocido y accesible, frente a la fibrosis cardiaca», ha declarado Arantxa González
La directora del Laboratorio de Investigación Cardiovascular, Arantxa González, ha declarado que «aunque se trata de un análisis exploratorio, los hallazgos refuerzan un posible beneficio de este fármaco, que es muy conocido y accesible, frente a la fibrosis cardiaca. En cualquier caso, hay que llevar a cabo nuevos estudios experimentales y clínicos que confirmen estos mecanismos y determinen su impacto en la evolución a largo plazo de la enfermedad».
El trabajo, realizado en el marco del Ciber Cardiovascular (Cibercv), ha contado con financiación del Ministerio de Ciencia, Innovación y Universidades y de la Fundació La Marató, entre otras instituciones.
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