Redacción
La UNIE Universidad ha creado el Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud con el objetivo de formar profesionales capaces de liderar la incorporación de esta tecnología en hospitales, organizaciones sanitarias, investigación biomédica y entornos de salud digital.
La iniciativa surge en un contexto en el que la inteligencia artificial está adquiriendo un papel cada vez más relevante para afrontar algunos de los principales retos del sistema sanitario, como el aumento de las enfermedades crónicas, la presión asistencial, la optimización de recursos o el avance de la medicina personalizada.
Según los datos del II Barómetro de la IA y la Empleabilidad del Futuro para Trabajadores y Directivos, elaborado por la consultora GAD3 para Planeta Formación Universidades, su uso ya es significativo en áreas como el diagnóstico, la investigación, los ensayos clínicos, la monitorización de pacientes, la administración o la atención clínica.
El uso de la IA es significativo en áreas como el diagnóstico, la investigación, los ensayos clínicos, la monitorización de pacientes, la administración o la atención clínica
Este estudio muestra que los profesionales y directivos del sector perciben mejoras en eficiencia, productividad e innovación asociadas a la implantación de estas tecnologías. Sin embargo, persisten desafíos relacionados con la capacitación de los profesionales y la capacidad de las organizaciones para integrar la inteligencia artificial de forma efectiva, lo que refuerza la necesidad de formación especializada.
«La IA ya no es una promesa, sino una capacidad que las organizaciones sanitarias tendrán que integrar de forma segura, eficiente y responsable. Existe todavía una gran distancia entre el potencial de la IA y la capacidad real de muchas organizaciones para aplicarla de forma eficiente y segura. Por eso hacen falta profesionales capaces de comprender el lenguaje clínico, tecnológico y estratégico al mismo tiempo«, ha destacado Francisco Javier Domingo, director del Máster de Formación Permanente en Inteligencia Artificial Aplicada a la Salud de UNIE Universidad.
«Existe todavía una gran distancia entre el potencial de la IA y la capacidad real de muchas organizaciones para aplicarla de forma eficiente y segura» ha señalado Francisco Javier Domingo
El programa tiene un enfoque eminentemente práctico y está diseñado para preparar profesionales capaces de impulsar proyectos de transformación en organizaciones sanitarias, farmacéuticas, sociosanitarias y de innovación. Entre los ámbitos que aborda figuran el análisis predictivo, la inteligencia artificial generativa aplicada a la medicina, la optimización hospitalaria, el procesamiento de datos clínicos y la implantación de soluciones tecnológicas en entornos asistenciales reales. Además, incorpora contenidos relacionados con la regulación, la ética, la privacidad y la seguridad de los datos.
Uno de los elementos diferenciales del máster es la composición de su claustro docente, integrado por profesionales procedentes de distintos ámbitos del ecosistema sanitario y tecnológico. Entre ellos figuran María Asunción del Cacho Estil-les, coordinadora del programa e investigadora del Politécnico de Bari; José Ignacio Echániz Salgado, exconsejero de Sanidad de la Comunidad de Madrid y de Castilla-La Mancha y Julio Zarco Rodríguez, gerente del Hospital Universitario Niño Jesús.
Francisco Javier Domingo ha destacado que la «diversidad es clave, porque la IA en salud no puede abordarse desde una única disciplina»
Además, se unen a ellos Marta Marbán de Frutos, portavoz en la Comisión de Sanidad de la Asamblea de Madrid; David Ezpeleta, director médico del Instituto de Neurociencias Vithas y vicepresidente de la Sociedad Española de Neurología; o Javier Robles Sebastián, responsable del equipo de Bioinformática de PharmaMar.
«Hemos buscado un claustro plural, con perfiles líderes en distintos ámbitos de la salud: gestión sanitaria, industria farmacéutica, innovación, datos, tecnología, regulación, ética y práctica clínica. Queríamos que el estudiante aprendiera de profesionales que no solo conocen la teoría, sino que toman decisiones reales y están participando en la transformación del sector. Esa diversidad es clave, porque la IA en salud no puede abordarse desde una única disciplina. Además, muchos de estos perfiles participan de forma muy vinculada al máster, lo que aporta una experiencia diferencial», ha concluido Francisco Javier Domingo.
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